编辑于 2023-09-25第十一章 时间序列程技python时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的,也就是说,数据点是根据某种规律定期出现的(比如每15秒、每5分钟、每月出现一次)。时间序列也可以是不定期的 …
编辑于 2023-09-25第十章 数据聚合与分组运算程技python对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
编辑于 2023-09-25第四章 Numpy 基础程技pythonNumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。
编辑于 2023-09-25第五章 Pandas 入门程技pythonpandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用,如数值计算工具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-learn,和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的,特别是基于数组的 …
编辑于 2023-09-25第一章 准备工作程技python1.1 本书的内容 Python 数据分析这本书讲的是利用 Python 进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。作者介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是 Python 编程、库,以及用于数据分析的工具。这 …
编辑于 2023-09-25附录A-NumPy高级应用程技python在这篇附录中,我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节,和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节,不需要仔细研究。
编辑于 2023-09-25附录B-更多关于IPython的内容程技python第2章中,我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中,我们会探索IPython更深层次的功能,可以从控制台或在jupyter使用。
编辑于 2023-09-25集团公司审计:20方面39个问题、整改情况报告审技审计共性问题注:因为公众号平台更改了推送规则,如果不想错过审计之家的文章,记得将我们设为“星标”,这样每次新文章推送才会第一时间出现在您的订阅列表里。 方法 点击页面左上角蓝色审计之家进入主页,再点主页右上角**"…"****,然后选择“设为星标”**(账号旁显示五角星标记表示成功)
编辑于 2023-09-25三类20项巡视巡察审计发现问题及对应整改措施清单审技审计共性问题一、针对执行中央“八项规定”不严问题 1、“不严格执行《党政机关接待管理规定》,超标准、超范围重复接待仍然存在等问题”的问题 整改措施: (1)完善制度,细化管理。修订印发《XX市XX机关财务管理制度》,对包括公务接待在内的各项费用开支进行更加严格细致的制度规范,进一步提高机关财务规范化管理水平;
编辑于 2023-09-25医保违规主要问题汇总审技审计共性问题医保违规主要问题汇总 根据《2023年医疗保障基金飞行检查工作方案》,今年的医保飞行检查已于8月正式启动,预计到12月结束,在此期间,国家医保局会同有关部门对全国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团全覆盖飞检。值得注意的是,这是我国《医疗保障基金飞行检查管理暂行办法》实施后的首轮全国医保飞检。